Korelasyon Analizi ve Regresyon Analizi Nedir?

Sıkça karşılaşılan korelasyon ve regresyon analizlerinin kısa tanımını ve farkını sizlerle paylaşmak istiyorum.

Korelasyon Analizi; iki veya daha çok değişken arasında ilişkinin varlığını, ilişki varsa yönünü ve gücünü inceler.

Regresyon Analizi; değişkenlerden birisi belirli bir birim değiştiği zaman, diğer değişkenlerin nasıl bir tepki verdiğini inceler.

İkisi arasındaki fark; korelasyon analizinde değişkenler arası ilişkiler incelenirken, diğer yanda regresyon analizinde ise; bir değişkenin değişiminde diğer değişkenlerin izlediği yol incelenir.

Herkese iyi çalışmalar. J

Demografi Nedir?

Demografi, sözlük anlamına göre nüfus bilimidir. Başka bir değişle, özellikle insanların nüfus gelişimlerini istatistik biliminin yardımıyla irdeleyen önemli bir bilim dalıdır. Yapılan demografi araştırmaları ile istenilen konuda ülkelerin eğitim, ırk, din ve etnik gibi kıstaslara göre gruplandırmaya yarar. Mesela herhangi bir mevcut nüfustaki, yaş, cinsiyet, evlilik durumu, tahsil durumu gibi kıstaslara göre sosyal ve ekonomik gelişmeleri inceler.

Demography, konusunu incelediniz.

İyi çalışmalar. J

Korelasyon Katsayısı Nedir?

Korelasyon Katsayısı, istatistikte kullanılan bir katsayıdır. Kabaca, analizi yapılacak değişkenlerin aralarındaki bağlılığı bir katsayı ile belirtmeye yarar.

-1 ile +1 aralığında değerler alır. -1 veya +1 ‘e yakın katsayı, değişkenler veya gruplar arasındaki ilişkinin kuvvetli olduğunu, 0 olması durumunda aralarında kısmen veya hiçbir bağın olmadığını, diğer seçenekler için kısmi bağın olduğu söylenebilir. Burada ortaya çıkan katsayının yorumu analiz edilen örnek grupların azlığı veya çokluğu ile doğrudan ilişkilidir. Eğer örnek sayısı az ise çıkan katsayının uç değerlere yakın olması (-1 veya +1) çok önemlidir. Bunun dışında eğer örnek sayısı çok ise çıkan katsayının (0 ila +1 veya 0 ila -1) uç değerlere yakın olmasa bile önemi yüksektir.

Correlation Coefficent, konusunu incelediniz.

İyi çalışmalar. J

Mutlak Hata ve Bağıl Hata Nedir?

Bu yazımızda mutlak hata ve bağıl hata konularına değineceğiz.

Bu konulara aşağıdaki ekran görüntüsünde görülen veri setini kullanarak bakacağız.

 

Mutlak hata, gerçek değer ile seçilen yaklaşık değer farkının mutlak değeri denilmektedir. 

Aşağıdaki ekran görüntüsünde görüldüğü üzere, mutlak hata; asıl olan veri setimizde (yani istediğimiz) yer alan gerçek değerden, tahmin edilen değerin farkının mutlak değeri bizim mutlak hatamız olmaktadır.

Bağıl hata ise; tahmin edilen sonuç ile gerçek sonucun farkının, gerçek sonuca bölümü denir. Çoğunlukla yüzdesel ifade edildiği için hata yüzdesi olarak da anılır. Aynı veri setimizdeki bağıl hataya bakacak olursak; elde ettiğimiz sonuçlar aşağıdaki ekran görüntüsü gibi olur.

Bağıl hata sonucunda negatif değerlerden kurtulmak için mutlak değer alındığını da ekleyelim.

Mutlak Hata ile Bağıl Hata konularını incelediniz. İyi çalışmalar. J

Normalizasyon nedir, nasıl yapılır?

Normalizasyon, veri setimizde bulunan verilerin istediğimiz şekle veya aralığa getirmektir. Kısacası, kendimize göre normalleştirmemiz diyebiliriz. J

Normalizasyonun birden çok yöntemi vardır ama en temeldeki bir yöntemi kullanacağız.

V’ = V – min(set) / max(set) – min(set)

Gördüğünüz gibi formülümüz gayet kolay; yeni, normalize edilmiş verimiz, veri setimizdeki en düşük veriyi, setimizdeki en yüksek ile en düşük verinin çıkarılan sonuca bölünerek bulunuyor.

Excel’de konuyla ilgili bir örnek yaparsak, şu şekilde olabilir;

Veri setimiz rastgele sayılardan oluşsun. Bu veri setimizi normalize veri seti haline getirmek isteyelim. Yapacağımız işlem, formüldekini aynen uygulamak olacaktır.

C sütunu bizim normalize ettiğimiz verileri içersin. C2 satır-sütunda aşağıdaki Excel formülünü yazarsak, tutup kulağından indirirken bize zorluk çıkarmaz. J

Yazdığımız formülü C sütununda tatbik ettikten sonra normalize veri setimizin aşağıdaki ekran görüntüsü gibi olmasını bekleriz.

Bir adım daha gidersek normalize edilmiş verilerimizin daha kolay anlaşılır ve kullanıbilir olmasını istediğimizi düşünelim ve veri setimizdeki verilerin 0 ila 100 aralığında olmasını isteyelim.

Bunun için basitçe elde ettiğimiz değerleri 100 ile çarparsak istediğimiz gerçekleşmiş olur.

Normalizasyon konusunu incelediniz. İyi çalışmalar. J

Excel’de Doğrusal Eğri Uydurma Fonksiyonu

Excel’de bir değeri tahmin etmek için kullanılan bir fonksiyonu anlatmaya çalışacağım.

Yazılımın Türkçe sürümünde Tahmin, İngilizce sürümünde Forecast olarak geçen bir komuttur. Bu komut ile birden fazla veri sütununa sahip veri setlerinde istenilen veri için diğer sütundaki veriler karşılaştırılarak tahmin yapılır.

Bu komutun kullandığı yöntem ise doğrusal eğri uydurma (lineer-fit regression) yöntemidir. 

Aşağıdaki ekran görüntüsünde de ayrıntılı olarak komutu inceleyebilirsiniz.

 Hesabınızı her zaman doğru yapmanız dileğiyle! J

Entropi Nedir?

Entropi için çok kesin bir cevap bulunmamakla birlikte birkaç tanımı bulunmakta. Fizikte, felsefe alanlarında da tanımları mevcuttur fakat biz istatistik alanlarında karşımıza çıkan entropinin tanımına bakalım;

Entropy, bir sistemin veya durumun rastgeleliği, belirsizliği ve beklenmeyen durumun ortaya çıkma olasılığının, sayısını veya değerini gösterir.

İyi çalışmalar. J